Apuntes de Electrónica

INICIO

English French German Italian
Russian Portuguese Japanese Korean

 Categorías:

Electrónica Básica
Analógica
Digital
Componentes
Leyes y formulas

Electrónica Avanzada
Microcontroladores
Robótica
Diseño y Simulación
Instrumentación

Electrónica Aplicada
Audio
Video
Televisión
Radio
Hardware
Telefonía
Automotriz
Industrial
Otros



  Escribe lo que buscas:
 

Inteligencia Artificial - Redes neuronales

Tipo: Apuntes
Formato: PDF
Autor: Rubén Cárdenes Almeida
Web: www.ulpgc.es


Descripción

Apuntes de introducción a las redes neuronales y prácticas (ejercicios) de simulación con software SNNS.

Introducción

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) están inspiradas en la biología, esto significa que están formadas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas (en las funciones más elementales) y están organizadas de una forma similar a la del cerebro, pero las analogías no son muchas más.
Las características fundamentales de las RNA son:
· Aprenden de la experiencia
· Generalizan de ejemplos anteriores a los ejemplos nuevos
· Abstracción de la esencia de las entradas.

Resumen del contenido

- Redes de capa simple
- Redes multicapa - Redes recurrentes
- Software SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator)
- Ejemplo de funcionamiento del programa
- Entrenando la red y visualizando el error
- Realización de una red neuronal que haga clasificación de patrones sencillos.

Ir al documento >> << Página anterior
 Enlace roto
Compartir

También te puede interesar:

Copyright © ApuntesdeElectronica.com - Política de privacidad - Contacto
Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros con fines estadísticos. Si continúa navegando acepta su uso. ACEPTAR Más información