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Transformada de Fourier-FFT

Tipo: Apuntes
Formato: PDF
Autor: Gianni H. Sparvoli
Web: www.issuu.com


Introducción

Si no tienes unas nociones previas, puede ser complicado comprender el concepto de "representación en frecuencia de una señal". Básicamente la Transformada de Fourier se encarga de transformar una señal del dominio del tiempo, al dominio de la frecuencia, de donde se puede realizar su antitransformada y volver al dominio temporal.

Un ejemplo de representación en frecuencia, puede ser el ecualizador de un equipo de música. Las barritas que suben y bajan, indican las diferentes componentes frecuenciales de la señal sonora que estás escuchando. Esto, lo hace ni más ni menos que un integrado que realiza precisamente la transformada de Fourier de la forma más rápida posible (FFT, o Fast Fourier Transform).

El trabajo con la señal en frecuencia, no solo sirve como información, sino que se puede modificar, de forma que es ampliamente utilizada en filtros, procesado de la imagen y el sonido, comunicaciones (modulaciones, líneas de transmisión, etc.) y otro tipo de aplicaciones más curiosas: estadística, detección de fluctuaciones en los precios, análisis sismográfico, etc.

Resumen del contenido

- Desarrollo en serie de Fourier para señales periódicas
- La transformada de Fourier
- Desarrollo en serie de Fourier para señales discretas periódicas
- La transformada discreta de Fourier (DFT)
- Transformada de Fourier de una secuencia periódica
- El algoritmo FFT (Fast Fourier Transform)
- Consideraciones acerca de la FFT
- Explicación del algoritmo FFT
- Programación del algoritmo FFT - Código FFT

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